基于IA-PSO-BP模型的电主轴热误差预测方法

来源：机械与电子杂志2020年第10期北京时间：

作者：常添渊;黄晓华

单位：南京理工大学机械工程学院,江苏 南京 210094

摘要：针对电主轴在运作时因为温升而产生热误差的问题，提出一种基于免疫粒子群优化BP神经网络（IA-PSO-BP）的电主轴热误差预测模型。通过测量电主轴在工作过程中的温升以及热位移,获取建立预测模型所需的数据，使用IA-PSO-BP模型在MATLAB中建立热误差预测模型，并与未经过优化的BP神经网络所建立的模型进行测试对比。结果显示，经过优化的BP神经网络对热误差的补偿能力高达98.4%，和当前工程常用的BP神经网络相比，平均预测误差下降了62.6%，预测误差的均方差下降了66.4%，可见其预测精度得到了显著提升。

关键词：电主轴;热误差;免疫粒子群;BP神经网络