基于图像特征提取的地铁客流量自动统计系统
来源：机械与电子杂志2020年第10期北京时间：
作者：孙佩;胡小敏
单位：西安交通工程学院交通运输学院,陕西 西安 710300
摘要：由于地铁客流具有动态流动性，采集的视频图像间的灰度值易发生突变，造成传统识别算法的统计误差较大。通过在传统特征提取方法的基础上，增加小波变换预处理算法，对视频图像进行多层分解及图像灰度阈值预处理，剔除灰度突变的干扰像素点，以提升特征提取精度。实验结果表明，改进型客流识别与统计算法可以很好地滤除部分干扰像素点，统计误差仅为传统方法的39.8%。
关键词：地铁;图像处理;小波变换;特征提取;客流统计
