基于图像拼接的表面粗糙度测量方法

来源：机械与电子杂志2020年第02期北京时间：

作者：张浩;金守峰;林强强

单位：西安工程大学机电工程学院，陕西 西安 ７１０６００

摘要：针对光切显微镜图像法测量表面粗糙度时取样长度较小，不足以客观表征工件表面质量的问 题，提出一种基于图像拼接的表面粗糙度测量方法。根据表面粗糙度序列图像中相邻帧图像的重叠区域构 建匹配模板，采用归一化相关算法计算相似度量进行相邻帧图像匹配与拼接，以加权融合算法平滑拼接后 图像的重影和接缝。对拼接后的粗糙度图像提取单侧边缘特征，通过最小二乘法拟合最小二乘轮廓中线， 建立轮廓算 数 平 均 偏 差 和 轮 廓 最 大 高 度 评 定 模 型。实 验 结 果 表 明，采 用 拼 接 算 法 后 取 样 长 度 增 加 了 １９８３．５２μｍ，测量精度平均提高了１．１６％。

关键词：光切显微镜;表面粗糙度;模版拼接;加权融合;轮廓算术平均偏差