基于机器学习的分组交换电力光网络流量异常检测
来源：机械与电子杂志2021年第09期北京时间：
作者：原军;张凯;药炜;张源
单位：国网山西省电力公司太原供电公司,山西 太原 ０３００１２
摘要：流量异常检测能够提示和发现电力系统和电力通信的可靠性隐患.为此,对分组交换电力光网络的流量异常检测进行了分析.根据电力通信网络业务分析了电力分组交换网络的结构和特点.针对电力通信网络的特殊性进行了说明,说明了网络流量特征以及数据特征挖掘的流程.分析了现阶段流量异常检测方法,提出了优先级调度算法对网络流量异常情况进行检测,利用仿真分析说明了所提方法在丢包率、平均时延指标方面的优势.
关键词：机器学习;电力通信网络;流量异常;分组交换光网络
基金资助：国网山西省电力公司科技项目资助( ５２０５A０２００００W )
