基于神经网络的五相开关磁阻电机直接转矩控制系统研究

来源：机械与电子杂志2021年第08期北京时间：

作者：胡春龙

单位：陕西国防工业职业技术学院,陕西 西安 ７１０３００

摘要：以五相开关磁阻电机为研究对象,对直接转矩控制方法进行了分析与研究,提出了一种 BP 神经网络 PID 与传统 PI 复合的新型调速策略.通过高速切换,在大速度误差下采用 BP-PID 控制调速,小速度误差下采用传统 PI 控制调速,使系统误差快速减小并保持稳定,同时在传统 PI 侧引入了以负载转矩差构成的变参数法,可以更好地抵抗外界干扰,提高系统响应速度.对五相开关磁阻电机调速系统进行了仿真实验,实验结果表明,这种控制策略能够有效抑制转矩脉动,调速性能优秀,系统动静态性能良好.

关键词：五相开关磁阻电机;直接转矩控制;BP神经网络;变参数

基金资助：陕西国防工业职业技术学院科研项目( Gfy２０-１８ )