一种自适应粒子群算法的小波神经网络优化
来源：机械与电子杂志2021年第08期北京时间：
作者：刘志勇;王小红
单位：１． 咸阳职业技术学院,陕西 咸阳 ７１２０００ ;?
２． 陕西省委党校,陕西 西安 ７１００６１?
摘要：针对传统粒子群算法易陷入局部最优解的问题,提出了一种变权重粒子群算法.该算法通过引入交叉权重因子和粒子个体状态最优权值,对传统粒子群算法进行了优化,使粒子在移动过程中利用更多的信息来调整各自的移动方向,扩大粒子在运动过程中的自我认知范围,提高了粒子群算法的收敛精度和收敛速度.最后,利用改进的变权重粒子群算法对小波神经网络控制器进行优化,有效地验证了变权重粒子群算法的精确性.
关键词：变权重;粒子群算法;全局最优;小波神经网络
基金资助：咸阳市科技计划项目( ２０１８K０２-１１ )
