大数据样本与半监督环境下基于生成对抗网络的故障诊断
来源：机械与电子杂志2021年第05期北京时间：
作者：潘继财
单位：中国科学技术信息研究所,北京 １０００３８
摘要：在大故障样本条件下,提出一种基于生成对抗网络模型的故障诊断方法研究.构建生成对抗网络模型,保证模型判别器输出数据的总体分布与原始故障集趋同,并基于空间测量工具对梯度函数进行优化,降低损失;采用故障集图像转换方式实现对原始信号的降维处理,利用判别器的神经网络结构训练输入数据,并提取出机械故障数据集中的故障特征点.实验结果表明,提出方法具有良好的分类诊断性能,故障诊断精度能够达到９９．４５％.
关键词：大数据样本;半监督;生成对抗网络;梯度函数;分类诊断
基金资助：国家重点研发计划(２０１８YFB１４０３５０２)
