基于机器视觉的FDM-3D快速成型异常工况监控系统

来源：机械与电子杂志2021年第04期北京时间：

作者：邵悦辰;贡亮;沈晓晔;荆梦杰;方占奥;雷军波;黄亦翔

单位：1. 上海交通大学机械与动力工程学院,上海 200240;
2. 上海工程技术大学城市轨道交通学院,上海 201620

摘要：针对FDM-3D打印过程中存在的各类打印故障，提出了一种基于机器视觉的FDM-3D快速成型异常工况监控系统，该系统能够完成自动识别和报警等功能，实现无人值守状态下的智能监控。首先，基于视觉提取实际打印目标的轮廓；然后，基于计算机图形学获取stl文件中待打印物体的理论轮廓，并将其与实际打印目标的轮廓做对比；最后，开发一个基于网络的自动报警系统。实验结果表明，该监控系统能够对零件垮塌或打印机喷头堵塞等状况实现实时在线的评价。基于图像识别的监控方法能够与3D打印目标的造型实时匹配，该方法可以扩展到多种不同类型的打印机。

关键词：机器视觉;3D打印;智能监控;图像识别