基于智能图像识别的烟盒包装质量快速检测系统的研究

来源：机械与电子杂志2022年第12期北京时间：

作者：张艮水;兰志超;鄢红章;郭子国;夏自龙;鲁展青;李诚

单位：1. 湖北中烟工业有限责任公司,湖北 武汉 430040 ; 2. 杭州书微信息科技有限公司,浙江 杭州 330009

摘要：提出一种基于智能图像识别技术的烟盒包装瑕疵检测方法,将图像处理为灰度值矩阵后,通过感兴趣区域和 Sobel 算子边框查找法进行瑕疵快速识别。提出一种基于机器学习和 SVM s 模式识别的分级算法,实现包装瑕疵的快速分类。建立了盒装香烟包装质量检测系统模型,验证所提算法具有正确识别率高和误判率合理等优点,对构建基于智能图像识别的产品检测系统具有一定的工业参考价值。

关键词：卷烟包装;智能图像识别;SVM s ;质量检测