基于神经网络的汽车发动机机械设备故障定位
来源：机械与电子杂志2022年第12期北京时间：
作者：冯斌
单位：四川三河职业学院,四川 泸州 646200
摘要：为提升发动机故障定位方法的定位性能,提出基于神经网络的汽车发动机机械设备故障定位。该方法首先依据汽车发动机具体结构,分析汽车发动机的各项故障类型,结合小波原理分析发动机振动信号,获取发动机故障特征向量值;再依据获取的特征向量,建立基于人工神经网络的汽车发动机故障定位模型;最后通过遗传算法更新模型参数,计算模型输出值,实现发动机的故障定位。结果表明,运用该方法对汽车发动机实施故障定位时,故障定位精度高、定位效果好以及定位性能优秀。
关键词：神经网络;汽车发动机;机械设备;故障定位;遗传算法
