基于 HSV 色彩空间的改进红外与可见光图像融合算法研究

来源：机械与电子杂志2022年第12期北京时间：

作者：邢静;张艺驰;高俊钗

单位：1. 西安培华学院智能科学与信息工程学院,陕西 西安 710125 ; 2. 西安工业大学电子信息工程学院,陕西 西安 710021

摘要：为了增强红外与可见光图像融合的目标信息、环境信息以及图像的人眼辨识度,提出 2 种基于 HSV 色彩空间的红外与可见光图像融合算法。每种算法首先将 RGB 和可见光图像分别转为 HSV 图像,并将 H 、 S 和 V 三通道分离,然后对于红外与可见光的 H 、 S 和 V 通道建立合适的数学模型相互映射融合,再将新的 HSV 图像转换到 RGB 图像。结果表明,所提的融合方法相较于传统空间域的处理方法,拥有更加明亮的目标信息、环境信息和视觉效果。

关键词：HSV 色彩空间;灰度可见光 红外图像;伪彩色红外图像;空间域法

基金资助：陕西省教育厅专项科研计划项目( 21JK0819 );国家自然科学基金资助项目( 11804263 )