极端天气下电网故障预警及风险评估模型
来源：机械与电子杂志2022年第11期北京时间：
作者：张颖;黄红伟;薛艳军
单位：1. 国网陕西省电力公司,陕西 西安 710048 ; 2. 北京清大科越股份有限公司,北京 100102
摘要：为分析台风、暴雨等极端天气对电网正常运行造成的影响并做出风险评估以作应对,提出了极端天气下电网故障预警及风险评估模型。分析了在极大风以及雷电天气影响下电网可靠性能以及风险评估,针对极端气象环境对电力系统的影响进行了分析,建立了极端天气条件下的电网故障评估模型,提出了电网韧性指标,利用 Credal 集合对可靠性评估进行分析,其中应用人工神经网络进行潮流计算。最后通过仿真分析论证了所提方法的有效性。
关键词：极端天气;电网故障预警;风险评估;人工神经网络
