基于多特征融合的行星齿轮箱点蚀故障诊断研究

来源：机械与电子杂志2022年第09期北京时间：

作者：范志锋;华鉴波

单位：武昌工学院智能制造学院,湖北 武汉 430065

摘要：为了识别行星齿轮箱的齿面点蚀故障,通过刚柔耦合仿真获得健康和 3 种不同点蚀程度行星齿轮箱的箱体振动信号。对获得的 4 种状态的箱体振动信号进行变分模态分解后,计算每个本征模态函数分量的能量值、峭度因子和信息熵,基于能量值、峭度因子和信息熵多特征融合构建高维特征向量,采用支持向量机分类器对 4 种状态的行星齿轮箱进行识别。结果表明,基于变分模态分解的本征模态函数分量的能量值、峭度因子和信息熵构建的 15 维特征向量,采用支持向量机分类器能够准确识别健康和 3 种不同点蚀程度齿轮的类型。

关键词：行星齿轮箱;点蚀;变分模态分解;多特征融合;故障诊断

基金资助：湖北省教育厅科学研究计划项目( B2021328 );武昌工学院校级科研创新团队项目( 2019T01 )