基于图像角点匹配的机械加工零件表面缺陷检测

来源：机械与电子杂志2022年第08期北京时间：

作者：肖红;陈希球

单位：1. 广州松田职业学院信息技术系,广东 广州 511300 ; 2. 长江工程职业技术学院,湖北 武汉 430212

摘要：当前在对机械加工零件表面缺陷检测时,存在表面缺陷检测精度差的问题,导致检测结果不理想。提出一种基于图像角点匹配的机械加工零件表面缺陷检测方法,利用曲率空间检测零件图像的角点,采用泰勒级数删除伪角点。对特征点邻域梯度方向进行角度限度和就近投影,同时借助双向匹配方法进行机械加工零件图像角点匹配。在上述操作的基础上,利用一维直方图的阈值分割对零件图像进行分割处理,最终实现机械加工零件表面缺陷检测。实验结果表明,该方法能够获取高精度的零件表面缺陷检测结果,且对加工零件缺陷厚度、孔洞缺陷及缺陷最大边界距离的测量均较为准确。

关键词：图像角点匹配;机械加工零件;表面缺陷检测;阈值分割

基金资助：中国高校产学研创新基金( 2019ITA02017 )