大数据处理环境下大型机组设备故障可视化诊断方法研究

来源：机械与电子杂志2022年第05期北京时间：

作者：杨华芬

单位：上海工商外国语职业学院智能制造与信息工程学院,上海 201314

摘要：为了提升大型机组设备故障信息的提取效率,实现故障可视化诊断,提出大数据处理环境下大型机组设备故障可视化诊断方法。采用基于工作变形分析( ODS )的振动可视化技术完成大型机组设备的振动分析,获取设备不同模态下的故障频率响应信号,并将其频率谱作为故障特征,利用模糊减法聚类算法获取故障诊断结果;并利用三维平行散点图与人机交互将故障诊断结果可视化呈现。测试结果表明,该方法可通过数据聚类有效完成大型机组设备故障诊断,并且具备较好的可视化效果,可满足大型机组设备故障的可视化需求。

关键词：大数据处理;模糊减法;大型机组;设备故障;可视化诊断;频率谱