基于 IWOA-SVM 的风电功率预测

来源：机械与电子杂志2022年第05期北京时间：

作者：王腾洲;李森文;黄宇轩;郝思鹏

单位：1. 南京工程学院电力工程学院,江苏 南京 211167 ; 2. 电子科技大学信息与通信工程学院,四川 成都 611731

摘要：针对支持向量机预测精度低、收敛速度慢等问题,提出一种改进鲸鱼算法优化支持向量机的风电功率预测模型。将 Tent 混沌映射引入鲸鱼算法中,使初始种群的分布更加均匀;由于随机抽取猎物具有盲目性,不能充分结合迭代经验对种群进行更新,采用轮盘赌法寻找目标猎物来加快鲸鱼算法的收敛速度,得到改进鲸鱼算法优化支持向量机的风电功率预测模型。将该模型应用到我国东北某处风电场进行风电功率预测,并与其他常用的功率预测模型进行对比分析,仿真结果表明,该模型具有更高的预测精度。

关键词：风电功率预测;支持向量机;鲸鱼优化算法; Tent 混沌映射;轮盘赌选择法

基金资助：国家自然科学基金面上项目( 51877101 )