基于模糊神经网络的电力变压器绝缘状态预测方法
来源：机械与电子杂志2022年第03期北京时间：
作者：王峰
单位：国网江苏综合能源服务有限公司,江苏 南京 210019
摘要：针对绝缘状态预测前未能解调变压器的差分频谱,存在绝缘电阻拟合误差大、绝缘子检测精度低和预测时间长等问题,提出基于模糊神经网络的电力变压器绝缘状态预测方法。基于变压器原理,对微分谱线进行解调处理,分析变压器特征量,构建模糊神经网络,引入鸡群优化算法改进模糊神经网络,将获取的变压器特征量输入优化后的模糊神经网络中,完成电力变压器绝缘状态的动态预测。实验结果表明,运用该方法进行绝缘状态预测时,绝缘电阻拟合误差小、绝缘子检测正确率高,以及预测时间短。
关键词：模糊神经网络;电力变压器;绝缘状态;预测方法;鸡群算法
