一种基于 MR 的电解槽设备辅助管理系统的实现方法
来源：机械与电子杂志2022年第03期北京时间：
作者：吴昊鹏;班剑锋;李建华
单位：1. 兰州理工大学机电工程学院,甘肃 兰州 730050 ; 2. 中铝视拓智能科技有限公司,湖南 长沙 410006
摘要：针对电解铝电解槽维护管理的现场数据交互难题,提出了一种基于混合现实的电解槽设备辅助管理系统。采用卷积神经网络模型识别电解槽号,以电解槽号为纽带获取电解槽后台海量生产数据,应用 HoloLens2 混合现实平台实现虚拟数据与电解槽实体融合,基于后台历史数据的可视化辅助员工设备管理及数据决策。该实现方法可以为相同应用场景提供参考。
关键词：铝电解槽;混合现实;槽号识别;卷积网络
基金资助：国家重点研发计划项目( 2020YFB1713600 )
