基于云-边缘协同计算的表面缺陷检测系统研究
来源：机械与电子杂志2022年第02期北京时间：
作者：梁程;薛建彬
单位：南京航空航天大学机电学院,江苏 南京 210016
摘要：基于现有表面缺陷检测系统所存在的实时检测难、硬件要求高等问题,提出一种基于云计算与边缘协同计算的表面缺陷检测系统。将轻量化改进后的 YOLOv4 缺陷检测算法模型部署到边缘端嵌入式设备中,在边缘端完成对表面缺陷的检测,并在边缘端和云端设备部署 KubeEdge 框架进行通信和管理。通过案例验证该系统不仅能够满足检测实时性的要求,还能够提取缺陷检测关键信息,同时便于部署在价格低廉的嵌入式设备。
关键词：云计算;边缘计算;表面缺陷检测;深度学习算法
