基于最小二乘法辨识模型的铅酸蓄电池在线监测系统设计

来源：机械与电子杂志2022年第01期北京时间：

作者：屠新强;张蔡洧;郑旭江;李玮;许静波;何炎东

单位：1. 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司,浙江 宁波 315000 ; 2. 宁波送变电建设有限公司送配电服务分公司,浙江 宁波 315000 ; 3. 浙江能特电力科技有限公司,浙江 杭州 310064

摘要：针对传统铅酸蓄用电设备异常监测系统监测准确率较低的问题,设计基于最小二乘法辨识模型的铅酸蓄电池在线监测系统。利用单体电池传感器的模块和基于电池组数据的集中器模块,构成硬件设备;利用上位机单元收集和存储电池电流以及电压数据,识别电池二阶模型参数;凭借最小二乘法计算出电池的荷电状态、电压、电流和内阻值,实现电池在线监测。实验证明,所提方法能够很好监测出电池电压、放电和寿命参数。

关键词：最小二乘法辨识模型;铅酸蓄电池;荷电状态估计;上位机;在线监测系统