基于 WNN 的光伏功率超短期预测研究

来源：机械与电子杂志2023年第12期北京时间：

作者：邓韦斯;戴仲覆;王皓怀;卢斯煜;刘显茁;张旭东

单位：1. 中国南方电网电力调度控制中心,广东 广州 510663 ;

摘要：为解决光伏功率预测不准确问题,提出一种基于小波神经网络( WNN )的光伏功率超短期预测方法。分析小波变换的基本方法,说明小波网络的基本结构和初始权重确定方法;提出利用误差反向传播训练 WNN 的方法,分为 GD 算法和 LM 算法进行讨论;提出基于小波神经网络的光照辐射强度的预测方法,并提出评价指标;最后利用某地实际数据进行网络训练,说明了所提方法的有效性,并可知利用 LM 算法的 WNN 预测模型比 GD 算法训练的预测模型在超短期时段的表现更优。

关键词：WNN ;光伏功率;超短期预测;网络训练

基金资助：中国南方电网有限责任公司科技项目( ZDKJXM20210047 )