基于 IWOA-ELM 的功放输出特性建模

来源：机械与电子杂志2023年第11期北京时间：

作者：杨以俊;张超然;孙晓红

单位：苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏 苏州 215009

摘要：针对极限学习机( ELM )在功放建模中普遍存在误差变化大、精度低的问题,提出一种改进鲸鱼优化算法( IWOA )优化 ELM 的功放模型。该算法利用 Logistic 混沌映射初始化鲸鱼算法的种群,通过非线性收敛因子增强鲸鱼算法在各阶段的搜索能力,从而实现对 ELM 输入权重和偏差的优化。利用电子设计领域内的 2 款 EDA 软件( AWR 和 SILVACO )对 2 W 的 AB 类功放进行分析,通过两者的迭代计算获取功放对应输入下的输出性能参数以及结温数据。基于 IWOA-ELM 模型,以输入功率和结温作为模型输入,对 3 种输出特性参数(输出功率、功率增益和功率附加效率)进行预测。结果表明,该模型具有更高的精度和较低的时间成本,可以准确地模拟功放的输出特性。

关键词：功率放大器;结温;鲸鱼优化算法;极限学习机;Logistic 混沌映射

基金资助：国家自然科学基金资助项目( 61701333 )