基于差分进化 Takagi-Sugeno 模糊神经网络的电网故障诊断模型

来源：机械与电子杂志2023年第11期北京时间：

作者：吴杨;姚刚;徐胜;杜江;陈锦龙;李长松;熊国江

单位：1. 贵州电网有限责任公司电力调度控制中心,贵州 贵阳 550002 ;

摘要：为有效处理电网故障中存在的不确定性,提出一种基于改进差分进化 Takagi-Sugeno 模糊神经网络的电网故障诊断模型。该模型基于分布式并行处理的思路,根据配置的继电保护和断路器对每个元件而非整个电网建立相应故障诊断模型。为提高诊断模型的准确性,对差分进化算法的缩放因子和交叉率进行自适应改进,并将改进算法用于优化各模型的前件参数和后件参数。仿真结果表明,与其他神经网络相比,该模型能够成功诊断存在拒动、误动的复杂故障,提高了电网故障诊断的容错性。

关键词：电网故障诊断; Takagi-Sugeno 模糊神经网络;差分进化;并行诊断;容错性

基金资助：国家自然科学基金资助项目( 51907035 )