基于检定数据自相关性的低压智能电能表局部异常点检测方法

来源：机械与电子杂志2023年第09期北京时间：

作者：李佳莹;杨娴;王丕适;黄雪玫;黄开来

单位：海南电网有限责任公司,海南 海口 570203

摘要：低压电能表在运行过程中,若不能及时找出局部异常点故障,会直接影响智能电网的电力传输质量。为保证低压电能表的安全运行,提出基于检定数据自相关性的低压智能电能表局部异常点检测方法。该方法首先对电能表内部结构展开具体分析,获取电能表运行影响因素,并基于分析结构,结合检定自相关函数实施电能表数据的去噪处理;通过对低压智能电能表状态特征值的提取,利用 BP-AdaBoost 复合神经网络建立电能表的局部异常点检测模型,将获取的特征值输入模型中,根据模型输出实现低压智能电能表局部异常点的精准检测。实验结果表明,利用该方法开展低压智能电能表局部异常点检测时,可靠性高,检测效果好。

关键词：检定自相关函数;低压智能电能表;局部异常点检测;BP-AdaBoost 复合神经网络;数据去噪