基于多重分形的旋转机械振动故障检测方法基于多重分形的旋转机械振动故障检测方法

来源：机械与电子杂志2023年第07期北京时间：

作者：赵璐;李雪荣;贾先

单位：西安思源学院工学院,陕西 西安 710038

摘要：为获取更加准确的旋转机械振动故障检测结果,提出基于多重分形的旋转机械振动故障检测方法。通过建立旋转机械振动信号采集模型,获取振动信号,采用小波域维纳滤波算法对振动信号去噪处理。分析不同条件下的振动数据,同时引入多重分形方法提取旋转机械振动信号故障特征,通过核模糊 C 均值聚类算法区分正常信号和故障信号,最终实现旋转机械振动故障检测。实验结果表明,所提方法进行旋转机械振动故障检测率较高,漏检率较低,检测时间较短,可以快速准确地完成旋转机械振动故障检测。

关键词：多重分形;旋转机械;振动故障检测;小波域维纳滤波算法

基金资助：陕西省科技厅青年项目(一般项目)( 2022JQ-713 )