改进 k-means 的控制自动化系统工业故障诊断预测

来源：机械与电子杂志2023年第04期北京时间：

作者：陈科旭;李凌

单位：沈阳化工大学信息工程学院,辽宁 沈阳 110142

摘要：为提升自动化系统的运行效果,提出改进 k-means 的控制自动化系统工业故障诊断预测方法。该方法首先使用改进 k-means 对 TE 化工数据聚类处理,依据处理结果完成数据信号的去噪;再基于鲁棒 ICA 方法计算信号的独立成分,建立故障诊断模型,结合建立的固定监测阈值,完成 TE 化工过程的故障诊断;系统故障诊断后,继续对系统 TE 化工过程实施监测,依据监测结果建立故障预测模型,结合 LS-SVM 回归预测方法实现自动化控制系统 TE 过程的故障自动化预测。实验结果表明,使用该方法开展控制自动化系统工业故障诊断预测时,故障诊断预测效果好。

关键词：k-means 算法' target="_blank" rel="external">k-means 算法;自动化系统;工业控制;故障诊断;故障预测