基于支持向量机的机械活塞疲劳信号检测方法

来源：机械与电子杂志2023年第04期北京时间：

作者：刘英英

单位：西安欧亚学院通识教育学院,陕西 西安 710065

摘要：为避免机械活塞工作疲劳导致设备出现故障的问题,提出基于支持向量机的机械活塞疲劳信号检测方法。首先对机械活塞结构及工作原理进行分析,了解机械负载状态下活塞产生疲劳信号的原因,获取与疲劳信号相关的参数;然后将这些参数代入活塞理论损伤模型中,建立描述疲劳信号释放过程的疲劳损伤模型;最后在模型拟合端结合支持向量机,对疲劳信号进行分类,实现机械活塞疲劳信号的精准检测。试验结果表明,所提方法检测效率高、检测率高,具有一定应用价值。

关键词：活塞;机械负载状态;疲劳信号;疲劳损伤模型;支持向量机

基金资助：自然科学类西安欧亚学院校级课题( 2019XJZK09 )