基于马尔科夫链的车桥齿轮剩余寿命预测研究

来源：机械与电子杂志2023年第03期北京时间：

作者：刘东林;秦玉焘;麻浩军;徐中;郭美娜

单位：1. 中核核电运行管理有限公司,浙江 海盐 314399 ;

摘要：为解决车桥齿轮剩余寿命随时间变化趋势难以预测的问题,提出一种基于马尔科夫链的齿轮剩余寿命预测模型。该方法首先从采集的原始振动信号中提取齿轮的 1~3 倍啮合频率边频能量作为退化指标,再求取退化指标的增量序列并用于寿命预测;然后通过聚类方法对增量序列进行状态划分,从而获得状态转移概率矩阵;从而建立基于马尔科夫链的剩余寿命预测模型。采用车桥耐久试验的全寿命数据验证模型的有效性,结果表明,提出的模型在车桥开始退化后的预测平均相对误差为 9.5% ,相比于传统的马尔科夫模型具有更高的预测精度。

关键词：齿轮;剩余寿命预测;马尔科夫链;k-means 聚类' target="_blank" rel="external">k-means 聚类