改进 k-means 的电网控制自动化系统数据聚类方法

来源：机械与电子杂志2023年第03期北京时间：

作者：李明倩;王苗;刘芳

单位：1. 武汉城市学院实验实训中心,湖北 武汉 430083 ; 2. 武汉大学计算机学院,湖北 武汉 430072

摘要：为了解决海量数据导致电网控制效率低的问题,提出改进 k-means 的电网控制自动化系统数据聚类方法。首先,利用主成分分析法提取出电网控制自动化系统数据主成分,将数据简化和降维;然后,通过滤波去噪处理电网数据,保证聚类样本干净整洁;最后,在改进 k-means 聚类算法下对数据聚类,确定?k 值得到最优聚类结果,实现电网控制自动化系统数据聚类。实验结果,对比每组样本下 3 种方法的 Silhouette 值,每组实验中 Silhouette 值的最大值都是所提方法,说明所提方法的聚类难度小和频率控制稳定性小。

关键词：k-means' target="_blank" rel="external">k-means ;电网控制;主成分分析;数据去噪;数据聚类

基金资助：国家自然科学基金面上项目( 62072346 )