配电网线损异常数据的辨识与修正方法
来源：机械与电子杂志2023年第02期北京时间：
作者：夏懿;丁坤;马慧莲;王鹏;张铄
单位：1. 国网甘肃省电力公司临夏供电公司,甘肃 临夏 731100 ;
2. 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃 兰州 730050
摘要：提出一种针对配电网线损异常数据问题的多级辨识与修正方法。首先,运用基于 DBSCAN 新息序列算法做初级辨识,识别出异常数据和可疑数据,进而根据线损数据的时间惯性对可疑数据进行二次辨识以减少误判率;然后,采用改进的 LSTM 算法对异常数据进行修正;最后,在 IEEE 69 节点配电系统中应用甘肃临夏某配电台区的实际线损数据验证了所提方法的有效性。
关键词：线损数据;多级辨识;异常数据;改进 LSTM 算法
基金资助：国网甘肃省电力公司科技项目( SGGSLX00FCJS2200358 )
