基于 SVDI 的低功耗自供电机械设备故障检测方法

来源：机械与电子杂志2023年第02期北京时间：

作者：高正贤;王靳;王建永

单位：天深达(深圳)科创集团有限公司,广东 深圳 518100

摘要：异常的温度变化和振动都会导致低功耗自供电机械设备故障,为了提高设备运行的安全性和稳定性,提出了基于奇异值分解插值( SVDI )的低功耗自供电机械设备故障检测方法。利用改进后的小波去噪方法对低功耗自供电机械设备的运行信号做去噪处理,采用 SVDI 算法提取机械设备运行信号的特征,构建低功耗自供电机械设备的故障状态集合,将机械设备运行信号特征与故障状态集合中存在的故障对比,完成低功耗自供电机械设备故障检测。实验结果表明,所提方法的信号质量高、检测性能好且错分代价低,保障了低功耗自供电机械设备的稳定运行。

关键词：奇异值分解插值算法;信号去噪;低功耗自供电机械设备;特征提取;故障检测