改进粒子群算法在柔性作业加工时间问题研究

来源：机械与电子杂志2023年第01期北京时间：

作者：曲鹏举

单位：贵州理工学院工程训练中心,贵州 贵阳 550003

摘要：为了减少柔性作业加工时长,在柔性作业加工问题中,提出一种改进粒子群算法 ( β-PSO )。该算法以最小加工时间为目标函数,惯性权重幂函数自适应调节,随机数采用贝塔分布进行改进,选取 Kacem 算例进行验证,通过对比 β-PSO 算法与标准粒子群算法( PSO )、余弦惯性权重改进粒子群算法( CPSO )的优化结果,β-PSO 算法加工时间均较低。实验结果表明,β-PSO 算法在减少柔性作业加工时间问题上的有效性。

关键词：粒子群算法;幂函数自适应权重;贝塔分布;最小加工时间

基金资助：贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合 KY 字[ 2018 ] 243 )