基于模态分量的自动扶梯轴承振动故障信号特征提取方法

来源：机械与电子杂志2024年第11期北京时间：

作者：李自翔;张强;范豫

单位：河南省特种设备检验技术研究院,河南 郑州 450047

摘要：受自动扶梯轴承振动形态多样性的影响,传统自动扶梯轴承振动故障信号提取方法所提取特征偏差较大,经过长时间实践发现,现阶段所采用的传统振动故障信号提取方法所产生的偏差已经严重影响自动扶梯的正常维护。为此,结合故障信号模量属性引入模态分量计算对其提取过程进行优化,共分为 4 个步骤:首先对自动扶梯轴承振动位移模态分量变化率进行计算;然后进行故障信号特征的 DA 模态分解;接着对轴承振动故障特征信号加以识别;最后完成故障信号特征提取。通过与抽取的 4 种不同提取方法的数据测试分析表明,模态分量算法能够有效提升振动故障信号特征的提取精准度,增强信号中故障分量的权重,改善故障特征提取环境,具有较高的研究价值与市场价值。

关键词：模态分量;自动扶梯;轴承故障信号;特征提取

基金资助：河南省市场监督管理局科技计划项目( 2023SJ54 )