《机械与电子杂志》发表论文赏析
作者:李俊
单位:陕西工业职业技术学院,陕西 咸阳 712000
摘要:针对当下较多图像匹配算法利用距离度量法来实现特征匹配,没考虑图像仿射变换的影响,使得匹配结果准确率不高的问题,提出了中心对称特征耦合仿射度量模型的图像匹配算法。首先,引入 Forstner 算子,利用像素点的 GS 梯度特征提取特征点;然后,利用图像的 Haar 小波信息与中心对称像素点的灰度值,求取特征向量;接着,利用特征点之间的旋转、平移以及缩放的仿射特征,构造仿射度量模型,利用其计算出匹配的特征点对;最后,采用结构相似度( SSIM )函数,计算匹配点对的结构相似性,对匹配点对去伪求真,以求取最优匹配效果。实验结果表明,与当下匹配方法相比,所提算法不仅能更准确地实现图像匹配,而且还能够更好地适应具有仿射变换关系图像之间的匹配。
关键词:图像匹配;中心对称特征;仿射度量模型;结构相似度函数;Forstner 算子
基金资助:陕西省自然科学基础研究计划(青年人才项目)( 2022JQ-710 )