机舱式激光雷达测风仪传动齿轮机械故障诊断研究

来源：机械与电子杂志2024年第08期北京时间：

作者：马骁;韦存海;李跃朋;赵亮;焦波

单位：国家电投集团河北电力有限公司,河北 石家庄 050031

摘要：提出了机舱式激光雷达测风仪传动齿轮机械故障诊断方法。利用最小熵反褶积( MED )对齿轮的振动信号去噪处理,利用集成经验模态分解( EEMD )得到齿轮信号的内涵模态( IMF )分量,并根据 IMF 能量和齿轮峭度建立齿轮故障特征向量,将特征向量输入到最小二乘支持向量机( least squares support vector machine , LSSVM )中,完成传动齿轮机械故障的诊断。实验结果表明,该方法的齿轮故障诊断时间短,根据迭代次数的增加,误差率可控制在 3% 以下。

关键词：齿轮故障诊断;最小熵反褶积;本征模式分量能量;峭度;最小二乘支持向量机