基于自适应 k 均值和 SVR 的光伏出力预测

来源：机械与电子杂志2024年第08期北京时间：

作者：孙艳玲;朱晨光;邵山;田媛;陈中杰;谢东阳

单位：1. 平高集团有限公司,河南 平顶山 467000 ;

摘要：为解决光伏功率预测不准确问题,提出了一种基于自适应 k 均值和支持向量回归的光伏出力预测方法。首先,分析了 k 均值聚类及其改进方法,给出了支持向量回归( SVR )的基本原理和应用流程,介绍了 SVR 中径向基函数凸优化模型。然后,结合自适应 k 均值和支持向量回归,依据光伏出力基本特点,分析了光伏出力预测流程及预测结果统计学评价指标。最后,以“云南昆明”光照数据为实际算例,确定了预测模型结构,并分别采用 k-means and SVR 、 ARMA 和 ANN 这 3 种方法进行预测,对比了不同聚类结果和不同算法时的预测统计指标,验证了所提方法的有效性,为光伏出力预测提供了一种方法。

关键词：k 均值' target="_blank" rel="external">自适应 k 均值;光伏功率;出力预测;支持向量回归