基于 CycleGan 的动车零件图像高光消除方法
来源：机械与电子杂志2024年第07期北京时间：
作者：沈钧贤;梅劲松;王干;陈苏扬
单位：1. 南京航空航天大学自动化学院,江苏 南京 211106 ;?
2. 南京拓控信息科技股份有限公司,江苏 南京 210004 ;?
3. 南京地铁运营有限责任公司,江苏 南京 210000
摘要：应用光学无接触方法检测动车零件损伤时,采集图像的照射光易在零件上造成镜面反射,使得采集图像上存在高光,不利于对损伤部位的辨识。提出一种基于循环对抗生成网络( CycleGan )和光照补偿算法结合的方法来修复动车轮部图像的高光部分。首先通过生成手段初步修复高光区域,然后改进 Retinex 光照补偿算法,实现对生成图像的进一步增强,达到高光消除的目的。实验结果表明,所提方法大幅改善了高光区域的像素灰度,使得该部分像素灰度接近图像整体像素灰度,同时强化了暗部细节和图像信息,提高了损伤部分的辨识度。
关键词：高光消除;图像处理;光照补偿;循环对抗生成网络
