基于 YOLOv3 算法的变电站保护硬压板检测技术研究
来源：机械与电子杂志2024年第05期北京时间：
作者：王磊;黄照厅;张礼波;晏丽丽;谭小龙
单位：1. 贵州电网有限责任公司六盘水供电局,贵州 六盘水 553000 ;
2. 武汉映瑞电力科技有限公司,湖北 武汉 430074
摘要：针对目前变电站保护硬压板巡检多由人工进行读取和核对操作,费时费力且易出错,难以满足变电站二次设备智能化的要求的问题,研究了基于 YOLOv3 算法的变电站保护硬压板检测与状态识别技术。首先,通过对变电站保护硬压板进行数据采集和标注,建立了一个包含大量样本的数据集。然后,使用 YOLOv3 算法进行目标检测,实现了对变电站保护硬压板的准确定位和识别。针对硬压板的不同状态,设计了相应的特征提取和分类模块,通过对检测到的硬压板进行状态识别,实现了对硬压板状态的准确判别。实验结果表明,该方法在变电站保护硬压板检测和状态识别方面具有较高的准确性,对压板作业操作票确认、压板状态校核等业务实现具有一定参考价值,可为变电站设备的状态监测和故障的智能诊断提供有效的技术支持。
关键词：变电站;二次保护; YOLOv3 算法;压板状态识别
