基于长短期记忆神经网络的电力用电量预测
来源：机械与电子杂志2024年第05期北京时间：
作者：陈伟伟;荆世博;边家瑜;易庚;安琪
单位：国网新疆电力公司经研院,新疆 乌鲁木齐 830002
摘要：为解决现有用电量预测精确度较低等问题,提出了基于长短期记忆神经网络的电力用电量预测方法。分析了电力负荷分类以及典型负荷曲线,说明了支持向量回归以及长短期记忆神经网络的基本原理,提出了基于支持向量回归和长短期记忆神经网络结合的预测方法,说明了预测流程,给出了预测结果统计评价标准。根据所提出的方法进行了案例分析,论证了所提方法的有效性。
关键词：负荷特征;用电量预测;长短期记忆神经网络;支持向量回归
