基于离散布谷鸟算法的综合能源系统电 气互联鲁棒状态估计方法

来源：机械与电子杂志2024年第04期北京时间：

作者：张丽洁;张章;齐晓光;王聪

单位：1. 国网河北省电力有限公司经济技术研究院,河北 石家庄 050081 ;

摘要：受量测装置采样时间单位不统一影响, GEIES量测数据误差较大,为提升 GEIES 状态估计精度,将离散布谷鸟算法应用至综合能源系统状态估计中,提出一种新的 GEIES 状态估计方法。建立贝叶斯量测模型获取气网和电网状态估计量测数据,增加量测数据集的完备性,为保证 GEIES 状态估计结果不受躁声因素影响,设置高斯噪声方差。将量测结果代入至 GEIES 状态估计中,分别建立电网状态估计模型和气网状态估计模型,并将二者结合建立综合能源系统电 气互联鲁棒状态估计模型,通过离散布谷鸟算法求解该模型,获取状态估计最优解。算例结果表明,不论是无噪声环境还是有噪声环境,所提方法的状态估计结果精度均较高,且能够起到坏数据辨识的作用,说明其状态估计效果较好。

关键词：离散布谷鸟算法;综合能源系统;电 气互联;状态估计;贝叶斯量测模型

基金资助：国网河北省电力有限公司科技项目( 5204JY22000K )