基于物联网的煤矿井下机电设备状态智能监测

来源：机械与电子杂志2024年第04期北京时间：

作者：张福胜;张扬;薛志胜;彭驰

单位：山西朔州山阴金海洋水泉煤业有限公司,山西 朔州 036002

摘要：提出基于物联网技术的煤矿井下机电设备状态智能监测方法。首先利用传感器设计物联网的信号采集器,采集煤矿井下机电设备的振动信号,并通过局域波分解算法剔除信号中的噪声,避免噪声对监测过程产生影响;其次设计物联网下的信号识别单元,并采用离散傅里叶变换法提取信号的特征;最后设计物联网中的信号控制单元,将信号特征输入到支持向量机中,通过对信号的实时预测实现多步自动监测,完成煤矿井下机电设备状态的物联网智能监测。实验结果表明,以物联网配合智能算法的实时监测设备效果好、响应时间短。

关键词：物联网;局域波分解;离散傅里叶变换;信号采集器;信号映射;自动控制与监测

基金资助：山西朔州山阴金海洋水泉煤业有限公司项目( ZM-HY-SQJD-0006 )