基于粒子群差分进化极限学习机的电力系统故障诊断模型

来源：机械与电子杂志2024年第03期北京时间：

作者：张耀;姚瑶;陈卓;袁子霞;熊国江

单位：1. 贵州电网有限责任公司电力调度控制中心,贵州 贵阳 550002 ;

摘要：针对电力系统发生的故障进行快速诊断,对电网及时恢复供电、降低故障影响具有非同寻常的意义。为了有效处理电力系统故障中存在的保护继电器和断路器运行的不确定性,提出了一种基于多重随机变异粒子群差分进化算法( MRPSODE )的极限学习机故障诊断模型,利用 MRPSODE 算法确定极限学习机最佳的隐含层节点个数,实现高效率的故障诊断。采用交叉验证方法降低噪声对原始样本数据的影响,确保诊断性能。实际故障案例的仿真分析结果表明,所提方法能够成功诊断复杂故障,与其他方法相比具有较强的竞争力。

关键词：故障诊断;极限学习机;进化算法;交叉验证

基金资助：国家自然科学基金资助项目( 51907035 )