《机械与电子杂志》发表论文赏析
作者:商奥雪;王玉;王明泉;贾虎;成向北;李文波
单位:中北大学信息与通信工程学院,山西 太原 030051
摘要:针对头颈部图像的复杂解剖结构和不同模态图像的差异,提出一种改进的多模态配准方法。该方法采用局部归一化互信息作为相似性测度,以捕捉局部图像区域的相似性,并减少不同区域间的强度差异对配准结果的影响。此外,为解决 MR 图像易受到噪声和伪影的影响产生畸变的问题,引入 F 范数约束配准过程,抑制不必要的畸变。实验结果表明,所提方法在降低均方误差、提高配准精度和鲁棒性方面均有所提高。
关键词:非刚性配准;互信息;F 范数正则化;归一化;多模态配准
基金资助:山西省重点研发计划资助项目( 201803D121069 );山西省应用基础研究项目面上自然基金资助项目( 201801D121162 )