基于 T-S 模糊神经网络的光伏发电机组自动控制

来源：机械与电子杂志2024年第02期北京时间：

作者：杨振睿;沈主浮;孙辰;蔡斌;姜宽

单位：1. 国网上海市电力公司市区供电公司调度控制中心,上海 200080 ;

摘要：光照情况变化会使光伏发电机组功率呈现不稳定性,加大光伏发电机组控制难度,为此,设计了基于 T-S 模糊神经网络的光伏发电机组自动控制方法。构建光伏阵列数学模型,分析在均匀和不均匀 2 种光照情况下光伏发电机组特性曲线。以分析结果为依据,采用 T-S 模糊神经网络构建光伏发电机组自动控制模型。为保证良好的控制效果,引入定比因子优化隶属度函数,输出最佳跟踪结果,结合最佳跟踪结果和自动控制模型实现光伏发电机组自动控制。测试结果显示,该方法能够完成光伏阵列特性分析,控制效果好。

关键词：T-S 模糊神经网络;光伏发电机组;自动控制;特性曲线;最大功率点;光照情况