花粉授粉机制在改进粒子群算法研究

来源：机械与电子杂志2024年第02期北京时间：

作者：曲鹏举;何雪

单位：贵州理工学院工程训练中心,贵州 贵阳 550025

摘要：针对柔性作业中多目标优化问题,首先构建多目标任务满意度数学模型,该模型以最小加工时间、最低制造成本和最短运输时间为目标,去量纲操作后利用几何平均法求解综合满意度评价值。然后,提出一种改进的粒子群算法( LFPSO ),该算法为平衡算法全局和局部搜索能力,惯性权重采用幂函数自适应调节,为改变粒子群前期的搜索性能,在惯性权重中加入了 Logistic 混沌映射丰富粒子多样性,为平衡全局搜索能力与局部搜索能力,引入花粉授粉机制作为全局搜索阈值。最后,将 LFPSO 算法与其他算法进行仿真对比,结果验证了 LFPSO 算法具有良好的性能及解决柔性作业多目标优化问题的有效性。

关键词：粒子群算法;满意度评价值;Logistic 混沌映射;花粉授粉阈值;惯性权重幂函数

基金资助：贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合 KY 字[ 2018 ] 243 );贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教技[ 2022 ] 274 号)