基于海洋捕食算法优化随机森林的直升机吊挂载荷拉力预测

来源：机械与电子杂志2025年第12期北京时间：

作者：陆子怡;何建;刘毅臻

单位：中国民用航空飞行学院航空电子电气学院,四川 简阳 641400

摘要：针对直升机悬停时吊挂载荷所受拉力因下洗流扰动、吊挂载荷姿态变化及风扰等多源非线性耦合影响,难以实现实时高精度预测,影响直升机吊挂飞行安全的问题,提出了一种基于海洋捕食算法优化随机森林算法的拉力预测方法。首先,采集实验数据并构建随机森林回归模型;然后以训练集均方根误差为适应度函数,利用海洋捕食算法对树数和最大深度进行全局优化,获得最优模型参数;最后,将优化后的模型应用于测试集,实现高精度的吊绳拉力预测。仿真与实验结果表明,基于海洋捕食优化算法优化随机森林模型的预测准确率高达 97.85% ,验证了该方法的高效性和可靠性,为后续在线自适应控制策略提供了坚实的数据支撑。

关键词：直升机;吊挂载荷;RF 算法; MPA 算法;拉力预测

基金资助：大学生创新创业训练计划项目( S202410624165 )