面向绝缘子微小缺陷的 YOLOv8s 的改进算法研究

来源：机械与电子杂志2025年第12期北京时间：

作者：潘学华;梁炜皓;李金瑾;张震;龚宇平;尹显贵;刘益畅

单位：1. 广西电网有限责任公司计量中心,广西 南宁 530000 ;

摘要：针对绝缘子表面缺陷检测中存在的小尺度目标特征微弱、复杂背景干扰等技术难题,提出一种基于 YOLOv8s 架构的轻量化与细粒度特征增强相结合的检测框架 YOLOv8-CEDA 。通过设计 GCA 模块,融合 Ghost 模块的轻量化优势与 Coordinate Attention 的空间信息建模能力,在显著降低模型参数和计算复杂度的同时,有效增强对微小缺陷的空间特征表征能力;在检测头中部署轻量级 ECA 通道注意力模块,实现关键特征通道的自适应权重分配,从而提升微弱缺陷信号的响应强度;此外,采用 DySample 动态上采样模块替代传统上采样方法,使多尺度特征融合过程具备内容感知能力,进一步保持细节特征并增强边缘信息。实验结果表明,所提方法在保持模型轻量化特性的基础上,检测精度较基线模型显著提升,尤其在小目标缺陷检测任务中表现优异,展现出良好的工程应用价值。

关键词：绝缘子缺陷; YOLOv8s ;注意力机制;小目标检测

基金资助：广西电网公司科技项目资助( GXKJXM20230003 )