基于多维数据融合的航空发动机卡箍快速识别分割

来源：机械与电子杂志2025年第10期北京时间：

作者：王程;郝春生;谢祖坤

单位：1. 中国航发贵州黎阳航空动力有限公司,贵州 贵阳 550014 ;

摘要：针对航空发动机管路系统中卡箍数字化检测识别分割难的问题,提出一种基于多维数据融合的航空发动机卡箍特征提取方法。首先,对少量的发动机外廓二维数据进行数据渲染,然后基于 YOLOv8 模型对渲染过的图片进行卡箍特征的识别,最后基于二维数据和三维数据映射关系,将 2D 图片中分割出卡箍特征并将其映射到单视角下 3D 点云中,在三维点云中分割出卡箍三维数据,极大地提高了航空发动机卡箍数字化检测的效率和准确性。

关键词：航空发动机;多维数据;卡箍分割; YOLOv8 模型;数字化检测

基金资助：国家自然科学基金资助项目( 52465057 );黔教技[ 2024 ] 014 号