基于 GASF 及双输入 AlexNet-SVM 的变压器励磁涌流检测
来源：机械与电子杂志2025年第08期北京时间：
作者：王子伟;疏佳铭;陆斌;张敏;倪继文
单位：1. 华能澜沧江水电股份有限公司,云南 昆明 650214 ;
2. 南京南瑞继保电气有限公司,江苏 南京 211102 ;
3. 西安热工研究院有限公司,陕西 西安 710043
摘要：针对励磁涌流易于引发电力变压器差动保护误动作的问题,提出一种基于格拉姆角和场( GASF )及双输入 AlexNet-SVM 的变压器励磁涌流检测方法,旨在提升励磁涌流检测的准确性并缩短检测时间。首先,采用 GASF 变换及图像编码将三相差动电流转换为彩色图,提升励磁涌流与内部故障的工况特征区分度。其次,针对励磁涌流检测的快速性需求对 AlexNet 进行轻量化设计,并采用 SVM 作为分类器构建了 AlexNet-SVM 模型。最后,用不同的采样方式构建了 4 个励磁涌流检测模型,即单输入 AlexNet-SVM 模型、扩维单输入 AlexNet SVM 模型、并行双输入 AlexNet-SVM 模型和级联双输入 AlexNet-SVM 模型;并采用励磁涌流及内部故障仿真数据集对多模型进行了测试和评估。结果表明,级联双输入AlexNet-SVM 模型可在取得 100% 准确率的同时将模型平均检测时间降到 10.51 ms ,实现了励磁涌流检测准确性和实时性的同步提升。
关键词：电力变压器;励磁涌流;内部故障; GASF 变换;双输入 AlexNet-SVM 模型;支持向量机
基金资助：中国华能集团有限公司科技项目( HNKJ22-H88 )
