面齿轮飞秒激光精修齿面粗糙度预测研究
来源：机械与电子杂志2025年第08期北京时间：
作者：李湾;杨向东;明兴祖;伍昆军;吴陶
单位：1. 湖南汽车工程职业大学机电工程学院,湖南株洲412000 ;
2. 广州华立学院机电工程学院,广东广州511325 ;
3. 湖南工业大学机械工程学院,湖南株洲412007?
摘要：采用齿面网格化处理和粗糙度测量技术,得到 4 个主要因素影响的粗糙度预测的训练集和测试集序列,考虑飞秒激光精修面齿轮实验的小样本特点,选择支持向量机回归 SVR 模型方法进行齿面粗糙度预测。通过对 83 组实验数据进行预处理,包括 48 组训练集和 35 组测试集,比较分析得出采用多项式核函数进行训练的总体预测误差较小,对测试集进行齿面粗糙度预测的评价参数(EMSE 、 ERMSE 、 EMAE 、 EMAPE )均保持较低水平,实现了较高精度的预测,说明该预测模型适用于飞秒激光精修齿面粗糙度的预测,特别是对粗糙度在 0.2~0.5 μm 区间的预测效果佳,为面齿轮齿面粗糙度预测提供了有效的技术参考。
关键词：飞秒激光精修;面齿轮;支持向量机回归;齿面粗糙度;预测
基金资助：湖南省自然科学基金资助项目( 2023JJ50207 );广东省普通高校重点领域专项( 2023ZDZX3050 ,2023ZDZX3051 );湖南省教育厅科学研究优秀青年项目( 22B0994 );国家自然科学基金资助项目( 51975192 )
